A Análise de Drivers: Transformando Dados em Vantagem Competitiva

Identificar os elementos que influenciam o desempenho ajuda as organizações a atingir seus objetivos. A análise do principal driver, aumentada pela IA, revela fatores críticos para o sucesso e transforma dados brutos em insights acionáveis.

O que é a Análise do Principal Condutor?

A análise do principal driver é uma abordagem para identificar os fatores mais importantes — ou drivers — que influenciam o desempenho organizacional. O objetivo é entender esses drivers e como eles colaboram para alcançar uma meta final. Isso ajuda as organizações a saber quais alavancas podem acionar para atingir seus objetivos.

Identificar os principais drivers requer a integração de todos os tipos de dados organizacionais, desde informações financeiras até dados de operações, RH e outros departamentos. Compreender e modelar esses dados pode ajudar a criar um gêmeo digital que pode ser usado para simular cenários, entender como diferentes drivers internos e externos afetarão o desempenho e planejar o sucesso.

Exemplos de Drivers-Chave

Aqui estão alguns exemplos de fatores financeiros importantes para uma organização:

– Volume de vendas

– Valor médio do pedido

– Custo de aquisição de clientes

No entanto, analisar apenas dados financeiros pode ignorar aspectos operacionais cruciais que também afetam o desempenho. Exemplos de drivers operacionais incluem:

– Níveis de serviço

– Prazos de entrega

– Rotatividade de funcionários

Conectar drivers financeiros e operacionais ajuda as organizações a formar uma compreensão mais completa do desempenho, mas também é necessário considerar drivers externos que podem ter um impacto significativo. Exemplos de drivers externos são:

– Taxas de juros

– Taxas de câmbio

– Preço da matéria-prima

Para uma compreensão abrangente do desempenho, é importante considerar o maior número possível de drivers internos e externos.

Por exemplo, se uma empresa de aluguel de bicicletas deseja entender seus principais drivers, deve considerar a disponibilidade de bicicletas (driver operacional) e fatores externos importantes como sazonalidade, tráfego de pedestres e proximidade com o transporte público.

Coleta de Dados, Integração e Qualidade

Coletar e preparar os dados necessários para a análise dos principais drivers pode ser um processo demorado e suscetível a erros humanos, devido aos diferentes formatos e cronogramas de relatórios.

Organizações que integram automaticamente seus dados para criar uma única fonte de verdade acham mais fácil identificar os principais fatores de desempenho. A automação economiza tempo, elimina erros e fornece uma plataforma unificada para colaboração.

Tecnologias inovadoras como IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural ampliaram o escopo de processos que podem ser automatizados. O Assistente de Preparação de Dados Jedox AIssisted™ usa IA para limpar e preparar dados para a análise dos principais drivers, explorando o potencial da hiperautomação.

Análise Aprimorada por IA

Técnicas estatísticas como análise de correlação, análise de regressão e análise de variância podem ser usadas para identificar drivers, ajudando a quantificar a relação entre variáveis e resultados.

A análise pode ser complicada e demorada ao trabalhar com planilhas desconectadas e diferentes sistemas de origem.

O Assistente de Análise de Drivers Jedox AIssisted™ identifica e mapeia os principais fatores de desempenho, reconhecendo padrões, tendências e anomalias. Também fornece uma medida de confiança na previsão expressa em porcentagem, facilitando a compreensão e a confiança nas informações fornecidas.

Confie no Passado, Planeje o Futuro, Alcance o Objetivo

Um gêmeo digital, informado por uma compreensão firme de drivers internos e externos, ajuda as organizações a entender o impacto das mudanças, modelar cenários diversos e planejar o sucesso.

O Jedox AIssisted™ Driver-Based Prediction Wizard traz maior precisão às previsões baseadas na análise do driver principal, permitindo visualizar cenários como o melhor caso, o pior caso e outros.

A Henkell Freixenet, principal produtora mundial de vinho espumante, descobriu que a previsão com algoritmos automatizados de IA atingiu 91% de precisão. Descubra mais sobre o caso de sucesso da Henkell Freixenet.

A Análise do Principal Condutor Desbloqueia Insights

A análise dos principais drivers ajuda as organizações a entender o que é necessário para alcançar seus objetivos. Compreender os principais drivers internos e externos, como eles interagem e como podem ser influenciados, ajuda a planejar o sucesso.

Como parte da transição para finanças autônomas, organizações visionárias estão usando IA e aprendizado de máquina para automatizar, integrar, analisar e prever com maior inteligência e facilidade.

À medida que avançamos para um futuro cada vez mais orientado por dados, a capacidade de realizar uma análise detalhada dos principais drivers e se adaptar rapidamente às mudanças do mercado se torna indispensável para a sobrevivência e o crescimento das organizações. Integrando tecnologias avançadas como IA e aprendizado de máquina, as empresas podem identificar e entender os fatores que impulsionam seu desempenho, prever tendências e reagir com agilidade. Com uma abordagem proativa e fundamentada em dados, sua organização estará melhor equipada para enfrentar desafios e aproveitar oportunidades. Entre em contato conosco para descobrir como podemos ajudar sua empresa a se adaptar e prosperar em um mercado em constante evolução.

FONTE: https://www.jedox.com/en/blog/key-driver-analysis/?utm_campaign=P1%20-%20Demand%20Creation&utm_content=301035008&utm_medium=social&utm_source=linkedin&hss_channel=lcp-231653